Το εμβόλιο της γρίπης είναι πολύ θανατηφόρο για να χρησιμοποιηθεί και πρέπει να αποσυρθεί από την αγορά
Το δε εμβόλιο COVID, σκοτώνει ανθρώπους με 1.000 φορές μεγαλύτερο ρυθμό από το εμβόλιο κατά της γρίπης...
Τα δεδομένα του Medicare που το CDC δεν παρουσιάζει ποτέ στο κοινό το καθιστούν αυτό απολύτως σαφές. Αναρωτιέμαι ποιο είναι το δημόσιο όφελος από την απόκρυψη αυτών των δεδομένων. Γιατί κανείς δεν θέλει να τα δει;
Περίληψη
Τα δεδομένα του Medicare αποδεικνύουν ότι το εμβόλιο της γρίπης είναι πολύ ανασφαλές για να χρησιμοποιηθεί, επειδή σκοτώνει πάνω από 1 άτομο ανά εκατομμύριο εμβολιασθέντων, το οποίο είναι το όριο ασφαλείας που σημειώνει ο ειδικός σε θέματα εμβολίων Paul Offit.
Τα στοιχεία ήταν σε κοινή θέα, αλλά κανείς δεν φαίνεται να ενδιαφέρεται.
Εισαγωγή
Βρίσκω πραγματικά ενοχλητικό το γεγονός ότι η κυβέρνησή μας αποκρύπτει τα δεδομένα ασφαλείας των εμβολίων. Πώς η απόκρυψη των δεδομένων προστατεύει το κοινό από βλάβες;
Φυσικά, δεν είμαι γιατρός και οι γιατροί δεν έχουν κανένα απολύτως πρόβλημα με το να αποκρύπτει η κυβέρνησή τους τα δεδομένα ασφαλείας. Έχετε δει ποτέ κάποιον από αυτούς να διαμαρτύρεται για την έλλειψη διαφάνειας; Φυσικά και όχι! Κανείς τους δεν θέλει να ανακληθεί η άδειά τους ή να ακυρωθούν οι επιχορηγήσεις τους.
Ωστόσο, δεδομένου ότι δεν είμαι γιατρός, δεν είμαι δεσμευμένος.
Γι' αυτό ήθελα να σας αποκαλύψω ένα μικρό μυστικό: η κυβέρνηση κρύβει τα δεδομένα από εμάς επειδή τα εμβόλια που προωθούν είναι επικίνδυνα.
Ας πάρουμε για παράδειγμα το εμβόλιο της γρίπης.
Έχετε παρατηρήσει ότι η κυβέρνηση ΠΟΤΕ δεν σας δείχνει τα δεδομένα από το Medicare, το VSD, το BEST ή οποιαδήποτε άλλη βάση δεδομένων;
Τα δεδομένα σε επίπεδο αρχείων που χρειαζόμαστε για να κάνουμε μια σωστή αξιολόγηση της ασφάλειας απλώς δεν διατίθενται ποτέ στο κοινό.
Ο λόγος είναι απλός: τα εμβόλια είναι θανατηφόρα και πρέπει να αποσυρθούν. Αν δημοσιοποιούσαν τα δεδομένα, όλοι θα το γνώριζαν αυτό. Έτσι κρατούν τα δεδομένα κρυμμένα από το κοινό.
Χάρη σε έναν ανώνυμο υπάλληλο του HHS, μου δόθηκαν οι "ημέρες μετά το θάνατο" για το εμβόλιο της γρίπης.
Έχω ήδη δημοσιεύσει τα διαγράμματα για τη γρίπη δύο φορές στο παρελθόν (εδώ και εδώ) και κανείς δεν το πρόσεξε, παρόλο που το επισήμανα στο άρθρο μου Game Over της 25ης Φεβρουαρίου, οπότε θα το επισημάνω ξανά τώρα.
Βλέπετε την αιχμή την ημέρα 0;
Τουλάχιστον 375 "υπερβολικοί θάνατοι" την ημέρα 0!
Απ' όσο ξέρω, δεν υπάρχει λόγος να εμβολιάζονται οι άνθρωποι για τη γρίπη ακριβώς πριν πεθάνουν, επειδή το εμβόλιο χρειάζεται χρόνο για να επιδράσει. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο υπάρχει συνήθως μειωμένος αριθμός θανάτων την Ημέρα 0 σε σχέση με τη βασική γραμμή: αν πρόκειται να πεθάνεις, δεν πρόκειται να σπαταλήσουν χρόνο για να σε εμβολιάσουν.
Αλλά μπορείτε να δείτε ότι υπάρχουν 375 επιπλέον θάνατοι την Ημέρα 0.
Τώρα σκεφτείτε ότι αυτό είναι ένα υποσύνολο όλων των ατόμων που θα κάνουν το εμβόλιο κατά της γρίπης το 2021:
Είναι μόνο οι άνθρωποι που είναι στο Medicare
Είναι μόνο οι άνθρωποι που έκαναν το εμβόλιο γρίπης το 1ο τρίμηνο του 2021.
Είναι μόνο άτομα < 80 ετών
375 επιπλέον θάνατοι επί 1 εκατ. είναι περισσότεροι από τον πληθυσμό των ΗΠΑ.
Άρα πάνω από 1 άτομο ανά εκατομμύριο πέθανε.
Σύνοψη
Το εμβόλιο της γρίπης σκοτώνει > 1 άτομο ανά εκατομμύριο εμβολιασθέντων.
Αυτό είναι πάνω από το όριο ασφαλείας ενός εμβολίου που διατυπώθηκε από τον ειδικό στα εμβόλια Paul Offit.
Αυτό σημαίνει ότι το εμβόλιο της γρίπης πρέπει να αποσυρθεί από την αγορά.
Δεν ξέρω πώς μπορώ να το κάνω πιο ξεκάθαρο από αυτό.
Και το εμβόλιο COVID;
Λοιπόν, σκοτώνει ανθρώπους με 1.000 φορές μεγαλύτερο ρυθμό από το εμβόλιο της γρίπης. Θα έπρεπε να είχε αποσυρθεί εδώ και πολύ καιρό. Δείτε αυτή την ανάλυση του Denis Rancourt που, αφού συγκέντρωσε 100.000 προβολές, αποσύρθηκε από το ResearchGate. Είναι μια ποιοτική ανάλυση.
Για παράδειγμα, ένας από τους συναδέλφους μου, ο οποίος ΠΟΤΕ δεν μου στέλνει μηνύματα για ΚΑΜΙΑ εργασία, μου έστειλε μήνυμα να κοιτάξω αυτό εδώ: "Μόλις δημοσιεύτηκε. Αυτά τα δεδομένα είναι πραγματικά εκπληκτικά".
Αλλά οι υγειονομικές αρχές κάνουν τα στραβά μάτια και οι γιατροί κάνουν τυφλά ό,τι λέει το CDC, άσχετα με το πόσοι άνθρωποι σκοτώνονται.
Υποθέτω ότι έτσι λειτουργεί η επιστήμη.
Τραγικό.
💥 Ακολουθεί το άρθρο του Steve Kirsch στα Αγγλικά :
