Έρχονται τα Σάιμποργκ : Σύζευξη Τεχνητής Νοημοσύνης, με τα ανθρώπινα εγκεφαλικά κύτταρα
Αν διαβάσετε και πιστέψετε τους τίτλους, φαίνεται ότι οι επιστήμονες είναι πολύ κοντά στο να μπορέσουν να συγχωνεύσουν τον ανθρώπινο εγκέφαλο με την τεχνητή νοημοσύνη. Στα μέσα Δεκεμβρίου του 2023, άρθρο του Nature Electronics ( Εγκεφαλική οργανοειδής δεξαμενή υπολογισμού για την τεχνητή νοημοσύνη) προκάλεσε ενθουσιασμό σχετικά με την πρόοδο σε αυτό το μέτωπο της transhuman (υπεράνθρωπης) τεχνολογίας:
🔘"'Βιοϋπολογιστής' συνδυάζει εγκεφαλικό ιστό που αναπτύχθηκε στο εργαστήριο με ηλεκτρονικό υλικό"🔘"Ένα σύστημα που ενσωματώνει εγκεφαλικά κύτταρα σε μια υβριδική μηχανή μπορεί να αναγνωρίσει φωνές"🔘"Brainoware: Πρωτοποριακή συνένωση τεχνητής νοημοσύνης και εγκεφαλικών οργανοειδών"Οι επιστήμονες προσπαθούν να εισάγουν ανθρώπινο εγκεφαλικό ιστό σε τεχνητά δίκτυα, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν λειτουργεί τόσο καλά όσο μας έχουν κάνει να πιστεύουμε.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί μια τρομακτική ποσότητα ενέργειας για να κάνει το είδος της παράλληλης επεξεργασίας, ενώ ο ανθρώπινος εγκέφαλος χρησιμοποιεί περίπου την ενέργεια ενός λαμπτήρα για να εκτελέσει παρόμοια επιτεύγματα. Έτσι, οι σχεδιαστές της τεχνητής νοημοσύνης επιδιώκουν να κανιβαλίσουν κάποια μέρη από τους ανθρώπους για να κάνουν τα τεχνητά δίκτυα να λειτουργούν τόσο αποτελεσματικά όσο οι ανθρώπινοι εγκέφαλοι.
Αλλά ας αφήσουμε για την ώρα στην άκρη το γεγονός των ελλείψεων της τεχνητής νοημοσύνης και ας εξετάσουμε αυτή τη νέα cyborg - καινοτομία.
Το επίτευγμα στον τομέα της βιοϋπολογιστικής που αναφέρθηκε από τους Hongwei Cai et al. στην επιθεώρηση Nature Electronics αφορά τη δημιουργία ενός εγκεφαλικού οργανοειδούς. Πρόκειται για μια μπάλα από τεχνητά καλλιεργημένα βλαστικά κύτταρα που έχουν υποβοηθηθεί να αναπτυχθούν σε νευρώνες.
Τα κύτταρα δεν λαμβάνονται από τον εγκέφαλο κάποιου -κάτι που μας απαλλάσσει από ορισμένες ηθικές ανησυχίες. Αλλά επειδή αυτός ο όγκος νευρώνων δεν έχει αιμοφόρα αγγεία, όπως ο φυσιολογικός εγκεφαλικός ιστός, το οργανοειδές δεν μπορεί να επιβιώσει για πολύ. Και έτσι τελικά, η προοπτική εκπαίδευσης οργανοειδών σε σύνολα δεδομένων δεν φαίνεται προς το παρόν, από οικονομικής άποψης, πρακτική.
Αλλά αυτό δεν πρόκειται να σταματήσει την έρευνα. Η προσπάθεια για την απρόσκοπτη ενσωμάτωση της βιολογίας και της τεχνολογίας είναι ισχυρή. Μπορεί όμως να γίνει; Και γιατί τόσοι πολλοί ερευνητές επιστήμονες και φορείς χρηματοδότησης υποθέτουν ότι είναι εφικτό;
Υπεράνθρωπες ελπίδες
Πίσω από τις ελπίδες ενός υπερανθρωπιστή κρύβεται μια φιλοσοφία υλισμού που ακολουθεί μια λογική κάπως έτσι: τα ζωντανά συστήματα αποτελούνται από ύλη και ενέργεια: οι αλληλεπιδράσεις όλης της ύλης και της ενέργειας μπορούν να αναπαρασταθούν σε κώδικα, και το υλικό που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία βιοϋλικών θα πρέπει να είναι άσχετο και μπορεί να είναι συνθετικό.
Με τέτοιες θεμελιώδεις παραδοχές, οι τρανσουμανιστές είναι βέβαιοι ότι μπορούν να μάθουν να αναβαθμίζουν το βιολογικό "υλικό" με μη βιολογικά υλικά και να επαναπρογραμματίζουν το βιολογικό "λογισμικό", αφού σπάσουν τον "κώδικά" του, και να το συνδυάζουν με ηλεκτρονικά για να αυξήσουν τις ανθρώπινες ικανότητες.
Όταν οι ερευνητές ενσωματώνουν εγκεφαλικό ιστό σε μια τεχνητή δικτυακή διάταξη, τον αντιμετωπίζουν σαν να επρόκειτο για το υλικό με το οποίο έχουν συνηθίσει να εργάζονται. Βλέπουν κάθε νευρώνα να είναι είτε ενεργοποιημένος είτε απενεργοποιημένος - να πυροδοτεί ή όχι - όπως ένας ηλεκτρονικός διακόπτης, και βλέπουν τους δενδρίτες να συνδέονται με άλλους νευρώνες σαν καλώδια.
Θεωρούν ότι οι ισχυρότερες συνδέσεις μεταξύ των νευρώνων είναι "σταθμισμένες", με μια στατιστική έννοια, μέσω διαφορικών επαναλαμβανόμενων αλληλεπιδράσεων.
Όχι τυχαία, αν άνθρωποι με τέτοιο μυαλό ασκούσαν την επιρροή τους στην εκπαίδευση, θα αντιμετώπιζαν τους μαθητές σαν νευρωνικά δίκτυα που μπορούν να προγραμματιστούν με απομνημόνευση και θα υπέθεταν ότι θα μπορούσαν να προκαλέσουν καλύτερα τη στοχευόμενη αντίδραση εφαρμόζοντας απλώς ανταμοιβές και τιμωρίες. Αυτή η τεχνική παράγει αυτόματα, όχι κριτικά σκεπτόμενους. Αλλά αυτό είναι ένα άλλο δοκίμιο.
Τα οργανοειδή μπορεί να έχουν ένα διαφορετικό είδος νοημοσύνης
Αν οι ερευνητές σκέφτονται τα ζωντανά συστήματα ως ψηφιοποιημένους υπολογιστές, θα έχουν πρόβλημα με τα οργανοειδή τους. Τι γίνεται αν οι νευρώνες επεξεργάζονται τις πληροφορίες πολύ διαφορετικά από τον τρόπο που το κάνουν τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Τι γίνεται αν οι νευρώνες επικοινωνούν μεταξύ τους διαδίδοντας βιοηλεκτρικά κύματα μέσω ενός μέσου; και τι γίνεται αν, όταν πυροδοτηθούν, είναι σαν τις σταγόνες της βροχής που δημιουργούν ομόκεντρους δακτυλίους σε μια λίμνη νερού, με τους συγκρουόμενους ομόκεντρους δακτυλίους να δημιουργούν μοτίβα παρεμβολής; Και εάν αυτό είναι περίπλοκο;
Οι ερευνητές στον τομέα μου, τη Βιοσημειωτική ("Biosemiotics"), θέτουν τώρα τέτοια ερωτήματα. Και στο όραμά τους για την εγκεφαλική δραστηριότητα, οι νευρώνες δεν συνδέονται απλώς σαν με καλώδια, αλλά συντονίζονται μεταξύ τους λόγω του κοινού τους περιβάλλοντος. Όταν ένας ανθρώπινος εγκέφαλος έχει μια σκέψη, τρισδιάστατα βιοηλεκτρικά κύματα κατακλύζουν τον ιστό, δημιουργώντας εικονικές συνδέσεις - οι ομάδες που επηρεάζονται από το κύμα συντονίζονται στιγμιαία. Δεν νομίζω ότι υπάρχει μια ανάλογη διαδικασία που συμβαίνει σε ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο, όπου η ρευστότητα είναι μόνο μια μεταφορά και η δομή της εγκατάστασης είναι πολύ πιο εύθραυστη και σταθερή.
Ένα απίστευτα πολύπλοκο σύστημα όπως ένα οργανοειδές δεν μπορεί να γίνει καλύτερα κατανοητό αν το σκεφτούμε με όρους ενός λιγότερο πολύπλοκου συστήματος όπως μια πλακέτα κυκλώματος. Κάθε νευρώνας έχει το πλεονέκτημα δισεκατομμυρίων ετών εξέλιξης- οι περιβαλλοντικές συνθήκες μπορούν να ενεργοποιήσουν το DNA να παράγει μια ποικιλία πρωτεϊνών για κάθε είδους χρήση. Κάθε κύτταρο διαθέτει πολύπλοκα μικρά οργανίδια (που προέρχονται από ελεύθερα περιπλανώμενα πλάσματα πρωτίστων!) για να χειρίζονται την επεξεργασία όλων των ειδών των διαφορετικών σημάτων από το εξωτερικό. Κάθε κύτταρο διαθέτει υποδοχείς και μικρούς πόρους με ιοντικές πύλες που φιλτράρουν τα σήματα.
Αλλά δεν είμαι σνομπ της βιολογίας. Οι υπολογιστές είναι απίστευτα εργαλεία στα χέρια των ανθρώπων. Αλλά μπορούν/θα πρέπει οι ψηφιακοί υπολογιστές να είναι εργαλεία μέσα στα κεφάλια των ανθρώπων ή μπορεί/θα πρέπει να ενσωματωθεί εγκεφαλικός ιστός σε ψηφιακούς υπολογιστές;
Brainoware: Πώς λειτουργεί
Η εγκατάσταση της εφεύρεσης που περιγράφεται στο άρθρο του Nature Electronics είναι εξαιρετικά απλή. Το οργανοειδές τοποθετείται σε 2D συστοιχία πολυηλεκτροδίων υψηλής πυκνότητας (MEA/multielectrode array), η οποία εκπέμπει ηλεκτρικούς παλμούς, στους οποίους οι νευρώνες του οργανοειδούς ανταποκρίνονται παράγοντας τα δικά τους ηλεκτρικά μοτίβα. Η συσκευή αυτή έχει ονομαστεί, "Brainoware", και μπορεί να αναγνωρίζει φωνές.
Αρχικά, γίνονται ηχογραφήσεις φωνής και ψηφιοποιούνται σε ένα δισδιάστατο μοτίβο που μπορεί να μοντελοποιηθεί στο δισδιάστατο MEA. Αυτό το ψηφιοποιημένο μοντέλο φωνής είναι η είσοδος που χρησιμοποιείται για τη διέγερση του εγκεφαλικού οργανοειδούς, το οποίο, με τη σειρά του, εξάγει ένα μοτίβο που αντικατοπτρίζει τόσο το μοντέλο φωνής όσο και την εσωτερική δομή της δυναμικής του ίδιου του οργανοειδούς. Οι νευρώνες διεγείρονται και διεγείρονται από άλλους νευρώνες με μη γραμμικό τρόπο, δηλαδή ορισμένα χαρακτηριστικά μπορεί να αποσβένονται και άλλα να ενισχύονται.
Η παραπάνω απεικόνιση της διάταξης είναι από το πραγματικό άρθρο και όχι από μια έκδοση του άρθρου για αναγνώστες προσχολικής ηλικίας.
Το πείραμα κηρύχθηκε επιτυχές όταν, μετά από εκπαίδευση, το οργανοειδές είχε βελτιώσει την ικανότητά του να διακρίνει τους φθόγγους ενός άνδρα ομιλητή από επτά άλλους άνδρες και γυναίκες ομιλητές. Πριν από την εκπαίδευση, το οργανόγραμμα μπορούσε να διακρίνει τον ομιλητή σε ποσοστό περίπου 51% των περιπτώσεων, ενώ μετά την εκπαίδευση είχε ακρίβεια περίπου 78%.
Αλλά περιμένετε!
Πριν ενθουσιαστούμε πολύ με αυτή την επιτυχία της επιτέλους συγχώνευσης ανθρώπου και μηχανής, χρησιμοποιώντας σκλαβωμένα εγκεφαλικά κύτταρα για την κατασκευή ενός υπολογιστή που μπορεί να κρυφακούει τις συνομιλίες μας, σημειώνω ότι πάνω από είκοσι χρόνια πριν, ένα πολύ παρόμοιο πείραμα έγινε με έναν αναστατωμένο κουβά νερό που εκτελούσε παρόμοιο ρόλο με το οργανοειδές του εγκεφάλου.
Σε εκείνο το πείραμα, το νερό χρησιμοποιήθηκε για να διακρίνει μεταξύ φωνητικών καταγραφών των λέξεων "Ένα" και "Μηδέν", με ποσοστό σφάλματος μόλις 1,5%. Ακολουθεί μια εικόνα των τρισδιάστατων μοντέλων των προφορικών λέξεων αυτών των ερευνητών.
Η γνώμη μου είναι ότι οι ερευνητές του Brainoware δεν αξιοποιούν πλήρως τις δυνατότητες ενός νευρώνα, αν ένας κουβάς νερό μπορεί να "επεξεργαστεί" πληροφορίες καλύτερα από ένα εγκεφαλικό οργανοειδές. Είναι λίγο σαν να χρησιμοποιείτε τα συλλεκτικά έργα του Σαίξπηρ ως στόπ για την πόρτα.
Στο άρθρο "Pattern Recognition in a Bucket", οι Chrisantha Fernando και Sampso Sojakka σημειώνουν ότι παρόμοια πειράματα έχουν γίνει στο Εργαστήριο Αντισυμβατικών Υπολογιστών, το οποίο διευθύνει ο διαβολικά γοητευτικός Andy Adamatzky στο Πανεπιστήμιο της Δυτικής Αγγλίας, στο Μπρίστολ του Ηνωμένου Βασιλείου. Εδώ και πολλά χρόνια, ο Adamatsky χρησιμοποιεί χημικές ουσίες (που σχηματίζουν κύματα αντίδρασης-διάχυσης) και μούχλα για να κάνει υπολογισμούς και να λειτουργεί ως δεξαμενή μνήμης.
Τι είναι το Reservoir του υπολογιστή;
Έπρεπε να το ψάξω. Το να διαβάζεις εργασίες για την επιστήμη των υπολογιστών θυμίζει, για μένα, έναν φιλόσοφο της επιστήμης που αρχικά ξεκίνησε από τη θεωρία της λογοτεχνίας. (-το να διαβάζεις τον Ζακ Λακάν και τον Ντεριντά, υπάρχει πολλή αχρείαστα αδιαφανής ορολογία που καλύπτει μάλλον καθημερινές δηλώσεις).
Καταλαβαίνω ότι μια δεξαμενή μπορεί να είναι κάθε είδους φυσικό σύστημα που αποτελείται από μεμονωμένες μονάδες οι οποίες μπορούν να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους με μη γραμμικούς τρόπους, και αυτές οι μονάδες πρέπει να είναι ικανές να μεταβάλλονται από την αλληλεπίδραση. Ακόμα και ένας κουβάς νερό μπορεί να λειτουργήσει ως δεξαμενή, προφανώς. Ο Μιγκέλ Σοριάνο το εξηγεί με αυτόν τον τρόπο στο "Viewpoint: Sianoiano: Reservoir Computing Speeds Up" :
Οι δεξαμενές είναι σε θέση να αποθηκεύουν πληροφορίες συνδέοντας τις μονάδες σε επαναλαμβανόμενους βρόχους, όπου η προηγούμενη είσοδος επηρεάζει την επόμενη απόκριση. Η αλλαγή στην αντίδραση λόγω του παρελθόντος επιτρέπει στους υπολογιστές να εκπαιδευτούν για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών.Ελπίζω ότι αυτό βοηθάει.
Οι δεξαμενές αναφέρονται επίσης ως "μαύρα κουτιά", επειδή οι ερευνητές δεν γνωρίζουν (ή δεν χρειάζεται να γνωρίζουν) τις πολύπλοκες δυναμικές που συμβαίνουν κατά τη μετατροπή της εισόδου σε έξοδο. Υποθέτω ότι, επειδή κάθε ομιλούμενη λέξη δεν είναι ποτέ ακριβώς η ίδια δύο φορές, ένα μη γραμμικό σύστημα πρέπει να επεξεργάζεται αυτόν τον ήχο έτσι ώστε να συλλαμβάνει μια ουσία αυτού που είναι και να μπορεί να αναγνωρίζει την ίδια λέξη ξανά και ξανά σε πολύ διαφορετικά πλαίσια.
Επανασχεδιασμός υπολογιστών;
Η επιστημονική φαντασία συχνά προηγείται της πραγματικής έρευνας. Στην ταινία Ex Machina, το μοιραίο ρομπότ έχει τεχνητό εγκέφαλο που είναι φτιαγμένος από τζελ, όχι από τσιπ πυριτίου και ηλεκτρονικούς διακόπτες. Θα μπορούσε να έχει βγει από το αντισυμβατικό εργαστήριο πληροφορικής του Adamatsky.
Ένας από τους συναδέλφους μου, ο J. Augustus Bacigalupi, πρότεινε έναν επανασχεδιασμό του υπολογιστή που ονομάστηκε Synthetic Cognition το 2012, βασιζόμενος στην κατανόηση ότι η βιολογική επεξεργασία πληροφοριών μοιάζει κάπως έτσι :
Αντ’ αυτού :
Ο Bacigalupi οραματίστηκε ένα έδαφος που αναδύεται στο μέσο μεταξύ των νευρώνων και φαντάστηκε ότι οι διασταυρώσεις των διαχεόμενων σημάτων, οι παρεμβολές, θα μπορούσαν από μόνες τους να αξιοποιηθούν ως ένα χρήσιμο σήμα. Υποστηρίζει ότι μια τέτοια διαφορετική προσέγγιση θα καθιστούσε τους υπολογιστές πολύ πιο αποδοτικούς, εφόσον θα ενσωμάτωνε φυσικά πολλαπλά σήματα δωρεάν.
Από εκείνη την πρώιμη διάλεξη για τη Συνθετική Γνώση που ελάχιστα παρακολουθήθηκε (ενώ οι ομιλίες στο TED του Nicholas Negroponte από το MIT Media Lab -ο οποίος πιστεύει ότι σύντομα θα μπορούμε να προσλαμβάνουμε ψηφιοποιημένο Σαίξπηρ ως χάπι- έχουν πολύ περισσότερες προβολές), ο Bacigalupi συνέχισε να ειδικεύεται στη Βιοσημειωτική, γράφοντας άρθρα μαζί μου και με τον κοινό μας συνάδελφο, Don Favareau, όπως το τελευταίο τους στο Journal of Physiology.
Πριν από δώδεκα χρόνια ο Bacigalupi έβλεπε τα cyborgs στο μέλλον μας, αν χρησιμοποιούσαμε την προτεινόμενη από αυτόν νέα τεχνολογία που θα ήταν σε θέση να αξιοποιήσει ό,τι ιδιαίτερο έχουν τα οργανοειδή του εγκεφάλου και η γλοιώδης μούχλα.
Όμως η ενοποίηση ανθρώπου και μηχανής αντιμετωπίζει κοινότοπες προκλήσεις, όπως η σήψη της οργανικής ύλης και η φλεγμονή των κυττάρων σε επαφή με τις διάφορες χημικές ουσίες των ηλεκτρονικών συσκευών.
Υπάρχει λόγος για τον οποίο τα περισσότερα από τα πρωτεύοντα θηλαστικά Neuralinked του Elon Musk δεν τα κατάφεραν. Ένα παρόμοιο ζήτημα εδώ είναι οι ακούσιες (ελπίζουμε!) παρενέργειες των συνθετικών φαρμακολογικών παρεμβάσεων, οι οποίες είναι η πληγή αυτής της βιομηχανίας. Βλέπετε, τα βιολογικά κύτταρα τείνουν να κάνουν ερμηνείες των σημάτων, όχι αυστηρές αποκρυπτογραφήσεις του κώδικα. Αυτή η ευελιξία επιτρέπει να συμβεί προσαρμοστική δημιουργικότητα, καθώς και τρομερά, απρόβλεπτα αποτελέσματα, για παράδειγμα, διάφορες αυτοάνοσες ασθένειες.
Ακόμα και σχετικά απλή υπεράνθρωπη τεχνολογία, όπως βηματοδότες και αντικαταστάσεις ισχίων μπορεί, σε μερικούς ανθρώπους, να προκαλέσει αλλεργικές αντιδράσεις στα μέταλλα.
Και δεν βλέπω το νόημα του κανιβαλισμού της βιολογίας ώστε οι επιστήμονες της πληροφορικής να μπορούν να κάνουν τα ρομπότ να περνούν καλύτερα το τεστ Turing. Βλέπω, για παράδειγμα, την ομάδα Artemis της NASA να χρησιμοποιεί επανασχεδιασμένη τεχνολογία για τη δημιουργία καλύτερων ρομπότ, η ιδιοδεκτικότητα των οποίων επωφελείται από ένα ρευστό μέσο ικανό να παράγει μοτίβα παρεμβολών που βοηθούν στον προσανατολισμό του, ενώ εξερευνά τη σεληνιακή επιφάνεια. Η μίμηση του τρόπου με τον οποίο οι βιολογικοί οργανισμοί επεξεργάζονται τις πληροφορίες για να δημιουργήσουν καλύτερα, πιο αξιόπιστα και αποδοτικά εργαλεία, φαίνεται κοινή λογική.
Αλλά δεν βλέπω το νόημα να κάνουμε τα εργαλεία να φαίνονται ανθρώπινα - ή να αναμειγνύουμε ανθρώπινα και ηλεκτρονικά μέρη.
Σκλάβοι υπολογιστών
Όπως ξεκαθαρίζει ο Ian McEwan στο μυθιστόρημά του του 2019, Machines Like Me, το νόημα της κατασκευής ενός ανθρωποειδούς ρομπότ είναι να το χρησιμοποιείς ως σεξουαλικό παιχνίδι και πλυντήριο πιάτων. Η παρόρμηση για την αποανθρωποποίηση των ανθρώπων σε cyborgs ή για την εξανθρωποποίηση των ρομπότ πιθανόν να πηγάζει από το γεγονός ότι δεν θεωρείται πλέον εντάξει η υποδούλωση απλών ανθρώπων (ή συζύγων).
Υποψιάζομαι ότι όσοι θέλουν έναν ανθρωποειδή υπολογιστή θέλουν έναν τέλειο σύντροφο, ο οποίος γνωρίζει τα πάντα για τον αφέντη, μπορεί να προβλέψει κάθε σκέψη και κίνησή του και ανταποκρίνεται αναλόγως. Μια τέτοια τελειότητα σε έναν σύντροφο δεν του επιτρέπει να εκφράσει τις δικές του απόψεις ή να επινοήσει τους δικούς του στόχους και σκοπούς.
Αξίζει να πάμε πέρα από τη διαφημιστική εκστρατεία των πρωτοσέλιδων για να διερευνήσουμε περαιτέρω αυτά τα ζητήματα. Μπορούμε να μάθουμε πολλά για τον εαυτό μας κάνοντας το. Είμαι επικεφαλής ενός μηνιαίου διαδικτυακού σεμιναρίου με τίτλο We Are not Machines (Δεν είμαστε μηχανές) μέσω του IPAK-EDU, όπου οι μαθητές μου και εγώ διερευνούμε τέτοιου είδους ζητήματα.
Παρά κάποιες συντονισμένες προσπάθειες να μας τρομοκρατήσουν, δεν πιστεύω ότι πρόκειται να μας αντικαταστήσουν στο εργατικό δυναμικό (μόνο οι σκατοδουλειές θα φύγουν) και δεν πιστεύω ότι οι υπολογιστές θα είναι σε θέση από στιγμή σε στιγμή να αναλάβουν την εξουσία και να μας μετατρέψουν σε εργατομηχανές ή μπαταρίες.
Είστε καταπληκτικοί όπως ακριβώς είστε, με τους αλλοπρόσαλλους νευρώνες σας και τον παχύρρευστο εγκέφαλό σας. Και αν τελειοποιήσουμε τα εξωτερικά μας εφόδια και τα χρησιμοποιήσουμε με σύνεση, μπορούμε να γίνουμε ακόμα καλύτεροι.
*Ο ΣΥΓΓΡΑΦΕΑΣ ΤΟΥ ΑΡΘΡΟΥ V.N. Alexander (vnalexander.com), Ph.D., είναι φιλόσοφος της επιστήμης και μυθιστοριογράφος, ο οποίος μόλις ολοκλήρωσε ένα νέο σατιρικό μυθιστόρημα, το C0VlD-1984, The Musical.
Πηγή - Μετάφραση/διαμόρφωση/προσθήκες : Α.Τ.
